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顯卡查看 CUDA-Z v0.10.251 綠色版

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  • 應用語言：英文
  • 應用大小：2.1M
  • 更新時間：2015-08-07 10:56
  • 發行時間：
  • 應用類型：普通
  • 應用標簽： 顯卡
gpu發展越來越快，性能也越來越強大，它也不再僅限於3d圖形加速了，gpgpu通用處理器才是未來的發展方向，而且也是以c語言為基礎，為cuda編程也不困難。cuda的前景很好，普及應該是很迅速的。cuda-z就像我們常用的gpu-z，但是具體參數就變成了針對cuda應用方麵的[更多]
大小：2.1M
應用介紹

gpu發展越來越快，性能也越來越強大，它也不再僅限於3d圖形加速了，gpgpu通用處理器才是未來的發展方向，而且也是以c語言為基礎，為cuda編程也不困難。cuda的前景很好，普及應該是很迅速的。

cuda-z就像我們常用的gpu-z，但是具體參數就變成了針對cuda應用方麵的信息，支持cuda信息查詢，還可以測試電腦cuda的速度。新版本加入對double性能測試，需要gt200或以上顯卡才支持此項測試。

使用說明：

讓我們進入CUDA-Z的具體界麵中。第一個參數Name表示NVIDIA給GPU的命名，這裏的Name不是複雜難懂的核心代號，而是市場上經常能看到的GPU核心型號名稱。

Compute Capability翻譯為計算能力，它表示該GPU的運算層級而不是性能。在下表中大家可以找到自己的GPU型號並做對比，表中僅列出桌麵級GPU，專業級GPU用戶請和桌麵級芯片對對比，找到自己的計算能力定位。

在Clock Rate中，我們可以看到自己的CUDA設備運行頻率，當然這裏的頻率已經不是GPU的核心頻率，而是流處理器頻率。因為CUDA的運算部件就是GPU中曾今的著色器——流處理器。當然這個說法也不是完全準確，因為GPU核心中的某些單元，比如說仲裁器和Atomic單元工作頻率還是和固定單元（也就是GPU核心）一樣，這些單元為流處理器提供的源源不斷的數據支持和控製，當然他們幾乎沒有參與實際的運算工作。

 Multiprocessors代指流多處理器，也被稱為SM（Stream Multiprocessors），在CUDA架構GPU，8個流處理器為一組，當然每個SM還包括兩個SFU（Super Function Unit）特殊運算單元，GTX200架構中每個SM中增加了一個DPU（Double Precision Unit）雙精度運算單元。

Warp Size表示每個warp塊包含的線程數，也可以稱作粒度。線程發射粒度越小，代表GPU線程管理能力越強，但這會付出很大的硬件開銷代價。目前市麵上的所有N卡Warp Size都是32，但特殊情況下存在Half Warp，也就是說可以16個指令發射一次，這樣可以進一步提高線程管理能力。

Regs per Block代表每個多處理器的寄存器數量。

Threads per Block代表每個Block中的最大線程數量。

Watchdog Enabled代表GPU“監護人”能力，是一種特殊的防火牆功能。

最下方的Threads Dimentions代表一個線程塊的 x、y 和 z 維最大規格。

Grid Dimentions則代表線程塊網格各維度的最大規格。

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