TensorFlow中文版v1.3.1已經發布了,新版的第二代機器學習係統主要是從源代碼構建時修複哈希匹配錯誤,同時也在軟件的性能上做了一些優化,不僅速度更快,而且大家用起來也是更加的順手,有需要的朋友可以下載最新版使用。
TensorFlow 是穀歌的第二代機器學習係統,按照穀歌所說,在某些基準測試中,TensorFlow的表現比第一代的DistBelief快了2倍。
TensorFlow 內建深度學習的擴展支持,任何能夠用計算流圖形來表達的計算,都可以使用TensorFlow。任何基於梯度的機器學習算法都能夠受益於TensorFlow的自動分 化(auto-differentiation)。通過靈活的Python接口,要在TensorFlow中表達想法也會很容易。
TensorFlow 對於實際的產品也是很有意義的。將思路從桌麵GPU訓練無縫搬遷到手機中運行。
TensorFlow 的開發者都是深度學習的超級巨星。然而,最為出名且受人尊敬的 TensorFlow 的最初開發者賈揚清,離開了穀歌而加入了 Facebook,在那裏他的 Caffe2 項目正在快速推進。和 TensorFlow 不一樣,Caffe2 允許用戶隻用一行代碼就能為數據創建一個層,非常激進的革新!
此外,Pytorch 在頂級的 AI 研究者中推廣的很迅速。雖然 Torch 用戶需要編寫 Lua 代碼執行簡單的字符串運算以防止 RSI 損傷,不過並沒有完全拋棄 TensorFlow,隻是轉換成了 PyTorch。看來 TensorFlow 對於頂級的 AI 實驗室來說隻是不夠好而已。
在從源代碼構建時修複哈希匹配錯誤。
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