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騰訊分布式計算平台Angel1.0正式版

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騰訊分布式計算平台Angel1.0正式版下載
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  • 應用語言：中文
  • 應用大小：17.5M
  • 更新時間：2017-06-20 15:8
  • 發行時間：
  • 應用類型：普通
  • 應用標簽： Angel
騰訊分布式計算平台Angel1.0正式版是騰訊公司出品的機器學習高性能分布式計算平台，擁有非常快速的分布式計算能耐，具有廣泛的適用性，需要的用戶趕快來下載吧。Angel官方介紹Angel是一個基於參數服務器ParameterServer理念開發的高性能分布式機器學習平台[更多]
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應用介紹

騰訊分布式計算平台Angel1.0正式版是騰訊公司出品的機器學習高性能分布式計算平台，擁有非常快速的分布式計算能耐，具有廣泛的適用性，需要的用戶趕快來下載吧。

Angel官方介紹

Angel 是一個基於參數服務器(Parameter Server)理念開發的高性能分布式機器學習平台，它基於騰訊內部的海量數據進行了反複的調優，並具有廣泛的適用性和穩定性，模型維度越高，優勢越明顯。Angel 由騰訊和北京大學聯合開發，兼顧了工業界的高可用性和學術界的創新性。

據介紹，Angel 是騰訊大數據部門發布的「第三代計算平台」，是由騰訊大數據與香港科技大學、北京大學聯合使用 Java 和 Scala 語言開發的麵向機器學習的高性能分布式計算框架。它采用了參數服務器架構，解決了上一代框架的擴展性問題，支持數據並行及模型並行的計算模式，能支持十億級別維度的模型訓練。

Angel新特性

1.ParameterServer 功能

 基於 Matrix/Vector 的模型自動切分和管理，兼顧稀疏和稠密兩種格式

 支持對 Model 進行 Push 和 Pull 操作，可以自定義複雜的 psFunc

 提供多種同步控製機製（BSP/SSP/ASP）

2. 開發運行

 語言支持：係統基於 Scala 和 Java 開發，用戶也可以自由選擇

 部署方便：可以直接在 Yarn 社區版本中運行，也支持本地調試模式

 數據切分: 自動切分讀取訓練數據，默認兼容了 Hadoop FS 接口

 增量訓練：訓練過程中會自動 Checkpoint，而且支持加載模型後，增量訓練

3.PS Service

 隻啟動 PSServer 和 PSAngent，為其他分布式計算平台提供 PS 服務

 基於 PS-Service，不需要修改 Spark 核心代碼，直接開發 Spark-on-Angel 算法，該模式無縫支持 Breeze 數值運算庫

4. 算法庫

 集成 Logistic Regression，SVM，KMeans，LDA，MF，GBDT 等機器學習算法

 多種優化方法，包括 ADMM，OWLQN，LBFGS 和 GD

 支持多種損失函數、評估指標，包含 L1、L2 正則項

5. 算法優化

 LDA 采用了 F+LDA 算法用於加速采樣的速度，同時利用流式參數獲取的方法減少網絡參數獲取的延遲

 GBDT 使用兩階段樹分裂算法，將部分計算轉移到 PS，減少網絡傳輸，提升速度

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