DeepSeek R1正式版app下載最新版

DeepSeek R1正式版app下載最新版是ai領域領先全球的ai模型工具，不僅免費體驗，還可以完成智能對話、深度思考、ai搜索等內容功能強大，小編為大家準備了DeepSeek R1正式版的下載安裝包，以及如何將DeepSeek R1本地部署的教程附在下方了，有需要的快來下載吧！

官方說明

DeepSeek 官方推出的 AI 助手，免費體驗與全球領先 AI 模型的互動交流。

使用一經開源即在海內外引起震動、總參數超過 600B 的 DeepSeek-V3 大模型，多項性能指標對齊海外領先模型，用更快的速度、更加全麵強大的功能為你答疑解惑，助力高效美好的生活。

應用特色

1、智能對話

高智商模型，順滑對話體驗。

2、深度思考

先思考後回答，解決推理難題。

3、AI 搜索

全網搜索，信息實時掌握。

4、文件上傳

閱讀長文檔，高效提取信息。

DeepSeek R1本地部署教程

一、網頁端使用

最簡單就是網頁使用。打開網頁，或者在應用商店搜索下載App。

官網地址：https://chat.deepseek.com/

【深度思考】，就是R1的推理模型，可以自動思考。

【聯網搜索】，就可以搜索到最近最新的內容，特別是查看最新的新聞。

選擇文件（右下角），比如說圖片、文檔等等，讓它提取圖片或文檔中的文字內容。

不過最近不了Deepseek 的服務器訪問有點大，經常會顯示服務器有問題，使用不了，這個時候我們就需要使用API，不過Deepseek 官方API 暫時也使用不了。

如果你打遊戲或者有專門的顯卡，可以自己在本地部署。

如果你沒有顯卡，可以使用第三方的API，速度也特別快，也很強大，雖然和官方的差一點，但也足夠使用。

然後使用第三方的客戶端連接就可以使用。

二、本地安裝Deepseek R1

Ollama本地安裝Deepseek R1 模型

Ollama官網：https://ollama.com/

打開官網，然後點擊下載，之後安裝到本地。

然後打開Ollama 的模型列表，搜索到DeepSeek R1

https://ollama.com/library/deepseek-r1

像我們普通的電腦安裝1.5B，7B就可以使用，然後在【右上角的的代碼】複製在命令行中運行。

安裝需要一段時間，我們等一下就可以等success，就代表安裝成功。

輸入【ollama list】，就可以查看安裝的模型。

設置安裝之後，我們隻能在命令行中使用會特別的不方便。

我們需要找到一個第三方客戶端。

第三方客戶端

客戶端推薦Chatbox 和Cherry Studio，都很優秀，帥客以Cherry Studio 來演示。

Cherry Studio：https://cherry-ai.com/

Cherry Studio 是一個特別強大的AI 客戶端，支持國內外很多模型。

還內置很多提示詞，文生圖，文檔等功能。

按照下麵步驟添加即可。

我們在Cherry Studio 客戶端配置Ollama 安裝過的模型。

默認API：http://localhost:11434/v1

模型名：deepseek-r1:1.5b

第三方API

如果大家的電腦沒有GPU，不建議在本地安裝，可以使用API。

我們使用【矽基流動】來給大家舉例子。

https://cloud.siliconflow.cn

首先就是注冊一個賬號，注冊送14 塊，可以用好久。

然後打開【模型廣場】，找到Deepseek R1，需要複製對應的模型。

然後再打開API Key 頁麵，https://cloud.siliconflow.cn/account/ak，創建一個api-key，再打開Cherry Studio。

模型配置好，打開聊天頁麵，在頂部選擇R1 模型就可以使用了，爽歪歪。

免費API

大家想使用免費或者便宜的APP，可以在這個網站上查找，它有各種價格的對比。還有免費，目前來說還有兩種免費提供。

https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1:free

不過其他提供API 的價格還是很感人的，大家可以暫時使用。

不過和官方比，很多還是很貴的；等官方API 恢複，價格快還便宜。

Prompt

https://api-docs.deepseek.com/prompt-library

這個是deepseek 官方的一個提示詞網站，它上麵包含了很多提示詞網站，大家可以參考使用。

可以讓它生成提示詞，還可以扮演各種角色，格式化輸出，代碼改寫，仿寫功能。

使用Deepseek R1，明確【關鍵詞】，提供【上下文】，避免【歧義】，如果有時效性，把聯網功能打開。

deepseek r1和v3的區別

1、設計目標

R1版本：是推理優先的模型，側重於處理複雜的推理任務，為需要深度邏輯分析和問題解決的場景而設計。

V3版本：是通用型的大語言模型，重點在於可擴展性和高效處理，目標是在多種自然語言處理任務中實現高效、靈活的應用。

2、架構與參數

R1版本：基於強化學習優化的架構，有不同規模的蒸餾版本，參數範圍在15億到700億之間。

V3版本：采用混合專家（MoE）架構，總參數6710億，每token激活370億參數。

3、訓練方法

R1版本：訓練過程注重思維鏈（CoT, chain of thinking）推理，R1-zero完全使用強化學習訓練，R1在此基礎上增加了監督微調（SFT, supervised fine tuning）階段。

V3版本：采用混合精度FP8訓練，其訓練分為高質量訓練、擴展序列長度、進行SFT和知識蒸餾的後訓練三個階段。

4、性能表現

R1版本：在需要邏輯思維的基準測試中表現出色，如在DROP任務中F1分數達到92.2%，在AIME 2024中通過率為79.8%。

V3版本：在數學、多語言任務以及編碼任務中表現優秀，如在Cmath中得分90.7%，在Human Eval編碼任務中通過率為65.2%。

5、應用場景

R1版本：適用於學術研究、問題解決應用程序和決策支持係統等需要深度推理的任務，也適合作為教育工具，幫助學生進行邏輯思維訓練。

V3版本：適用於大規模自然語言處理任務，如對話式AI、多語言翻譯和內容生成等，能夠為企業提供高效的AI解決方案，滿足多領域的應用需求。.

包含的服務

準確翻譯：提供準確流暢的翻譯服務，幫助用戶輕鬆融入多語言環境。

智能解題：解決理科難題，提供詳細的解題思路和步驟，幫助用戶抓住重點，深入理解。

文件解讀：用戶可以將文獻書籍、資料報告等上傳給DeepSeek，APP會幫助梳理重點，快速理解。

創意寫作：根據指令自動生成創意文案，撰寫各類文章和報告，快速構建